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数字化裂变:购物中心存量时代的差异化数据驱动,创新运营迎接未来
目前,购物中心已从增量时代进入存量时代。随着人口红利消失行业竞争加剧,招商运营难、店铺空置率高、业绩增长困难等问题也接踵而来。在增长瓶颈中,整个行业都需要重新回归商业经营的本质,精细化运营管理与数字化建设显得愈加重要。
帮助发现店铺经营问题、平衡租售比,优化店铺流量与转化率;
衡量店铺价值,吸引优秀品牌入驻,提高招商调改效率;
分析消费者购物路径,稳固流量,增加新客流入同时减少老客流失,重点维护核心会员顾客;
发掘消费者群体画像,设计贴近用户偏好的活动,提升效果和转化;
而数据精细化运营的前提是实现购物中心数字化建设,它是一切数字化运营的基石,能够打通客流与商机转化的通路:
大数据是实现“人-货-场”各类型场景闭环的底座;
获取客户,从流量到留量;
信任转化,基于客户反馈及数据分析,精准化客户运营营销策略;
服务履约,从关注过店客流到提升复购率的销售漏斗逐层提升;
数字化建设可以大幅提升购物中心的运营效率和用户体验,更加高效地为经营者赋能,进一步巩固购物中心的市场竞争力。
客流监测:客流精细化运营的重中之重
以购物中心客流为中心,收集全场、区域、楼层、店铺等场内数据,感知购物中心的综合运营情况;
基于购物中心各维度客流数据进行分析,研判运营工作是否有效、品牌业态组合是否合理,并由此指引招商和营销策略调整;
通过企划活动、信息引导、调整门店业态配比等方式,增加商户和活动曝光度,吸引消费者到店,拉长游逛时间,促进消费转化;
通过客流热区分布图综合分析,以会员精准营销服务锁定高价值客户,增强粘性,进行深度转化和裂变;
总体而言,在客流精细化运营的过程中,最关键的是采集数据、利用数据进行经营分析决策,对客流量进行转化、统计、分发,将购物中心数字化的优势发挥到最大。
购物中心所面临的挑战
购物中心数字化解决方案更注重数据运营的精细化与差异化。但在存量时代下,过往的坪效、租金上涨率、客流量等粗放数据指标已不适合数字化转型要求。而通过数字化运营提效、差异化客流数据精准统计和深度分析,将有效客流转化为现金流、实现商场运营提质增收已成为新的共识。
存量时代购物中心运营数据主要着眼于三个方面:
统计购物中心总体客流量
获取提袋率数据
对进店客流量的监控
其中,购物中心客流量分析统计是核心所在,客流量直接影响到销售额,购物中心会根据实时客流量数据来确定开店、闭店最佳时间、节假日延时服务等。
购物中心再结合大数据全面实行会员数据智能化管理,赋能招商调改、商户运营、销售额精准估算及会员营销能力,全面提升客流数据运营颗粒度,系统化提升顾客消费转化率,将有效客流转化为现金流。文安智能的购物中心客流统计一站式解决方案,可以为此提供系统化的解决能力,驱动购物中心销售增长与长效运营。
存量环境下的购物中心数据运营,核心在于能够持续稳定获取客流量数据,对客流数据进行精准统计和分析,系统化差异化的客流统计解决方案能够为购物中心提质增收提供新思路和新方法,从而优化客流转化,提高整体经营效率,在竞争中立于不败之地。
文安智能综合智慧商业解决方案
文安智能深耕商业地产数智化转型多年,在购物中心数字化上积累了丰富的经验。其购物中心数字化精准客流解决方案结合空间、时间、营销、商业属性等多维度数据综合分析,可以实现购物中心客流态势感知、智能招租、店铺销售业绩核查、竞价广告招商(购物中心二次数据数据变现)、定点区域热力图与排队/人效管理、店铺态势感知与关联度分析等功能,提升购物中心数据驱动的管理能力。该方案不仅能够提供楼层、区域的店铺级精准客流,还包括顾客动线、店铺曝光量、店铺级顾客停留时长等维度的数据服务,帮助购物中心提高经营效率,系统优化会员生命周期管理和顾客消费行为转化。
而店铺级精准客流方案,则可通过ReID技术实现对进店、过店客流的精准统计及分析,实现店员过滤和顾客去重,提供有效客户人数,解决门店数据虚高或营业额低估等重要财务指标问题。更可以通过客户属性分析和顾客行为分析,助力标杆店铺的客户洞察、商品关注度与展陈优化等智慧零售体验;并对体验与购买转化率、货品供需精准化进行精准追踪分析,同时还可以实现远程巡店、员工管理,充分挖掘门店销售潜力,实现门店的长效盈利。