2021年尾声将至，在各类统计数据中，创下“开业新高”的购物中心格外吸睛。

据《2021中国购物中心年度发展报告》，截至2020年底，国内购物中心约4800家，面积达4.4亿㎡；而伴随疫情态势回暖，按面积8万㎡以上口径统计，今年以来新增购物中心五百余家，多数分布在三、四线城市，成为中国深度城镇化进程中的重要组成部分。

与此同时，线上购物对实体零售的冲击，也倒推购物中心积极转型。从“零售业为主”，到“全生活场景”，如今的购物中心业态以餐饮、娱乐、亲子等生活服务为重，逐步向“商业综合体”进化演变，成为城市线下消费流量的最重要汇聚点。

无疑，购物中心数智化的风口，来了。

购物中心数智化亟待

纵观购物中心的变革进程，从早期仅有收银系统与库存管理系统、到客户静态数字化时代、再到营销数字化时代、到如今的数字一体化时代，并非一帆风顺：部分头部购物中心企业已经基本完成内部管理系统如ERP、OA、商管系统、能源管理等众多分立系统的几轮整合，为未来智能化精细化管理奠定了良好的基础。

而规模较小的购物中心大多仍沿用老旧的ERP系统，支持的服务并不多，换新的成本又较大；同时系统与系统之间关联性较弱，数据整合困难，难以实现数据的最大价值。再者，目前大部分购物中心推出了线上应用，但是并未激起太多波澜，基础设施的投入成本较高，在短期内数字化建设的投入产出情况并不明显......

“现阶段，购物中心智能化做的还比较浅，独立的几个系统还是星星点点并未打通，未来需要一场颠覆式的数智化变革。”在文安智能联合创始人郑翔看来，从长期视角，做好数智化转型一定要有系统性思维，短平快的捷径是不适用的。

“当所有围绕。”郑翔指出，对标线上电商，后者可以通过用户的上网行为、浏览时长、ID追踪等技术途径进行用户画像、关联商品分析、转化率和曝光率分析、兴趣点挖掘等，只有足够了解用户的行为和兴趣特征，才能在营销策略、商品调整等方面做出正确的决策。

郑翔表示，购物中心数智化转型首先要完成线下多维数据的采集和融合，打破常规思路、深度结合运营业务，建立购物中心数字化运营操作系统。

将客流分析做到“高精度、高维度、全动态感知。”这便是文安智能十六年来围绕智慧商业探索的核心要义。

作为国内第一批探索人工智能视觉技术与产品研发的企业，文安智能始终专注于从感知、协同到决策的全栈AI核心技术创新，已获得百余项行业核心发明专利。在AI落地过程中，文安智能探索了从创新算法开发、AIoT硬件生产销售、到数据融合集成、深入行业业务及场景应用创新、最终实现智能决策与优化闭环的各种商业模式，不断在实践中提升产品和解决方案的服务与业务拓展能力。

自2008年推出购物中心店铺级客群数字化系统以来，文安智能不断引领线下空间智慧感知技术的进步、助推行业的数字化转型进程，获得万达、新城、龙湖、恒大、华润、万科、金茂、金源、红星美凯龙、中骏、华硕、迪信通、周生生等国内行业客户的支持与好评，并已将业务范围拓展至日本、新加坡、韩国、沙特阿拉伯、阿联酋等20多个国家，打造了日本京都车站商场、Casio手表等多个海外成功案例。

“在多种商业场景下，文安智能通过对应用产品及数据服务的长时间打磨，为购物中心提供营销活动效果监测及评价、商场运营盲区筛选、业态集客力动态监测、招商品牌推荐、店铺运营质量诊断、主力店铺品牌关联、商户运营赋能等周期性服务。”在对智慧商业领域进行技术赋能的过程中，文安智能并不是一个简单的产品提供商，而是致力于打造一个感知、认知、洞察、协同、决策的全栈

极致

购物中心作为大众消费的主要场所，是拉动国内消费的重要一环，有着非常广阔的发展空间。近年来，尽管大众消费模式不断向线上偏移，但购物中心的“体验属性”并未削减。当“数据”的价值进一步凸显，文安智能充分挖掘传统俯视智能感知设备的潜力并升级成像，孕育出了超广角、大范围、高分辨率的高维俯视智能感知设备，将AI算力提升了4倍以上。

此外，高维俯视智能感知设备还可以通过对顾客衣着等非生物特征的收集，刻画出全商场或某一店铺范围内的顾客游逛与停留情况，再通过对数据的推演与分析，提供精准客流量、滞留时长、商场整体动线趋势、店铺关联趋势、营销活动效应指数等具有实际应用价值的数据及判断。

创新

“通过顾客衣着等非生物特征的动态感知，可以在一定程度上推测其基本属性与游逛路线，这些数据信息同样蕴含着巨大的价值。”具体地，通过对全场客流男女比例的趋势分析，便可清晰的定位商场客群属性，以此优化招商和营销策略；通过对顾客游逛路线的感知分析，可得到某家店铺的顾客大多是从停车场进入，还是步行街进入，还是地铁口进入等情况，便可推测店铺中主流顾客的消费偏好、消费能力等基本情况。

“此外，汇总了全场顾客的游逛路线后，数据将再次升级，呈现出整场客流流动的动线趋势、店铺之间的客流关联、全场客流冷热情况等信息。”郑翔进一步表示，据此信息商管、营运、企划的同事便可进行空间布局调整、业态布局优化、营销策略制定、招商规划等数智化运营管理。

空间布局优化

在某购物中心的楼层客流热力图中，营运同事发现了中部区域存在客流动线的断点，中部区域的店铺曝光率普遍偏低，且东西两侧的火热店铺未能形成有效的流量喷淋。研究后决定通过在中部区域打造“游乐、体验业态”吸引并连通东西两侧客流，提升楼层客流活跃度。

调铺后，客流热力分布图显示，客流在中部区域汇聚后流向东、西、北各向，有效带动了周边零售及外街区域客流活跃度，楼层客流与业绩有了显著提高。

店铺联合营销

通过对全场顾客游逛路线的汇总分析，可得到场内所有店铺之间的客流关联情况，（店铺客流关联：既去了A店铺，又去了B店铺的人数，被称为店铺关联人数；若两家店铺的客流关联度高，则两店铺的客群画像越相近，两店铺间的联合营销成功率和效益也越高）