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AI+人脸客流，看文安智能与英特尔如何玩转智慧零售
发布时间：2018.10.17
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本文转自：英特尔“知IN”公众号
新零售概念兴起不过两年时间，却已经经历了多个发展阶段。第一个阶段，无人零售店最受瞩目，然而由于目前技术尚不成熟，无人零售店风口逐渐沉寂。第二个阶段，新零售领域更加关注如何以智能技术赋能传统零售，从人、货、场等核心要素切入，改变零售生态。
人，也就是消费者，相关信息的数据化是零售业需要解决的第一个问题。在线上，通过浏览、点击、购买等手段，商家可以轻松获取大量消费者数据，然而在线下，如何在不打扰消费者的情况下获得数据却是一大难点。正如人所获得的外部信息90%靠眼睛来实现，目前零售业依靠的主要也是各类智能视觉设备。
由此，在“知人”这个领域，以计算机视觉技术为核心的AI公司有着天然的优势。作为国内最早专注计算机视觉技术的人工智能企业之一，文安智能已经发布多款以智能视觉为核心的“客流统计”硬件，近来推出旗下明星产品“人脸客流统计一体机”，以人脸识别技术升级传统客流统计，将客流统计技术推向新的阶段。
人脸客流统计一体机
随着计算机视觉技术成熟，人脸识别已经应用在了地铁检票、金融支付等多个场景，客流统计是一个全新的场景。
在此前，传统的客流统计设备能够为零售企业提供基础的客流信息，不过不能区别消费者和工作人员，存在统计偏差，且不能依靠人脸来建立消费者数据。而近来基于人脸识别技术衍生的客流统计方案却达不到高精度客流统计要求，因为人脸抓拍不等于行人计数。
文安智能人脸客流智能一体机（昵称“汉堡”）
9月7日，文安智能发布了旗下明星产品“人脸客流智能一体机”，将人脸识别技术与客流统计技术相结合，很好地解决了以上问题。“人脸客流智能一体机”是一款集客流统计、人脸抓拍与属性识别、人员去重功能于一体的智能网络摄像机。这款人脸客流智能一体机能对正面人脸、人体背面、侧影均进行抓拍，常规场景下抓拍率高达98%，去重率则达到99%。
尽管人脸抓拍并不是一个新鲜话题，不过如此高度集成的产品，在市场上并没有先例。
文安智能介绍到：高度集成的好处显而易见，首先，所有计算都在前端完成，无需后台臃肿的分析服务器，系统成本低，稳定性高；标准的接口方便二次开发，灵活性高；另外，系统简洁，无需在应对诸如“视频对接”、“网络卡顿”等问题，项目落地能力也大大提高。
英特尔Movidius芯片
文安智能的人脸客流智能一体机能达到如此高的精度，且能做到高度集成，有赖于英特尔Movidius芯片以及文安智能以此为基础研发的Trasier模块。
人脸客流统计一体机这样的视觉类智能设备对计算的要求很高，云计算已经很难满足要求。对于所专注的智慧零售场景，文安智能谈到，采用Movidius这样的边缘计算芯片有以下几方面的优势：
边缘计算可以降低不同系统之间的耦合度，力争做到前端产品可以满足客户的绝大多数需求，这样的好处是首先减少了错误节点，提高系统稳定性，其次是方案灵活，产品化高。
基于精度的考虑，在云端做视频分析需要图片的编解码过程，这样就损失了一系列的信息，而在前端做则可以直接使用原始图像做分析，提高精度。
基于易用性的考虑，边缘计算不需要云端服务器，可以实现即插即用，这样的AI产品在市场上比较有竞争力，另外这样人工成本也会大幅降低。
基于带宽的考虑，视频发送需要消耗大量的带宽，并且因为网络问题导致了云端技术的视频分析不够稳定。而使用边缘计算对网络的要求的低得多。
基于成本的考虑，对比云端和前端计算的综合成本，Movidius这样的芯片比较有竞争力的价格，即使不考虑人工成本的差异，纯硬件成本来看，把计算放在前端也是值得的。
对于包括人脸相机在内的各类前端智能设备，文安智能在AI芯片（Movidius为代表）、GPU等多条路上都做过尝试。在新零售这种对综合成本、对功耗、对产品形态都很挑剔的应用场景下，GPU过高的价格和过高的功耗，难以满足硬件设计的需要的。选择Movidius，其根源还是在于功耗+算力+成本+物理尺寸四个维度的综合考虑。
文安智能基于Movidius芯片发布的业内体积最小、功耗极低（约1.5W）、计算能力强大的Tarsier模块
文安智能与Movidius从发展早期开始，就建立了深入的战略合作关系，因此对于如何充分发挥Movidius芯片的计算能力具备丰富的经验。2016年10月，文安智能推出了基于Movidius芯片的面向消费市场的端级人工智能模块Tarsier以及对应解决方案，Taisier是市场上面向人工智能应用推出的体积最小、功耗最低、极端能力相对强大的模块级解决方案，运行深度学习算法达到50GFLOPS的情况下，功耗不到1.5W，可以应用于智能机器人、辅助驾驶、增强现实、无人机、智能家电等领域。文安智能的人脸客流智能一体机以及其他几款客流统计一体机都搭载了Tarsier模块。
对于文安智能而言，研发Tarsier模块主要是出于成本考虑，Tarsier模块高度集成，大大缩短了研发周期。文安智能谈到，“很多时候，用户的需求来得很快，我们需要迅速研发出产品来抢占市场。‘汉堡、蘑菇、烧饼’的研发就很有代表性，蘑菇（客流统计一体机）用了一个Tarsier、汉堡（人脸客流一体机）用了两个Tarsier，而烧饼（鱼眼智能机）则根据需求的不同是可以选择一个还是两个的，我们在研发过程中预留接口，可以通过增加或者减少Tarsier模块迅速迭代产品，满足用户不断的变化的需求。这种灵活性的另外一个好处是考虑到产品的形态各异，散热问题和稳定性关系很大，使用Tarsier的独立模块我们可以把Movidius放在任意合适的位置，轻松的做到最佳的散热方案。”
结语
在智慧零售全面爆发的当下，智慧零售基础设施的需求也在与日剧增。传统的客流统计设备在技术和商业层面都还无法达到智慧零售的要求，有了人脸识别、Movidius芯片的加持，人脸客流统计一体机能实现更好的精度、更“傻瓜”式的安装，满足更大的市场需求。
